مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مفهوم مثير للاهتمام، والابتكارات في هذا المجال ينمو بسرعة فائقة، لقد أبهرت الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي – سواء كانت إيجابية أو سلبية – الخبراء والهواة على حد سواء لسنوات عديدة، ولكن هناك بعض الفوائد العظيمة للذكاء الاصطناعي التي ربما لا يتم أخذها في الاعتبار بشكل متكرر، يمكّن الذكاء الاصطناعي المنظمات والحكومات والمجتمعات من بناء نظام بيئي عالي الأداء لخدمة العالم بأسره، إن تأثيره العميق على حياة الإنسان هو حل بعض أهم التحديات التي يواجهها المجتمع، دعونا نتحدث عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع.

مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي

أولاً ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يقول الخبراء إن صعود الذكاء الاصطناعي سيجعل معظم الناس أفضل حالًا خلال العقد المقبل، لكن الكثير لديهم مخاوف بشأن كيفية تأثير التقدم في الذكاء الاصطناعي على ما يعنيه أن تكون إنسانًا وأن تكون منتجًا وأن تمارس الإرادة الحرة.
تعمل الحياة الرقمية على زيادة القدرات البشرية وتعطيل الأنشطة البشرية القديمة.
انتشرت الأنظمة التي يحركها الكود إلى أكثر من نصف سكان العالم في المعلومات المحيطة والاتصال، مما يوفر فرصًا لم يتم تصورها من قبل وتهديدات غير مسبوقة.
مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي (AI) القائم على الخوارزمية، هل سيكون الناس أفضل حالًا مما هم عليه اليوم؟

توقعات الخبراء

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي يتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيضخم الفعالية البشرية ولكنه يهدد أيضًا الاستقلالية والوكالة والقدرات البشرية. أجهزة الكمبيوتر قد تتطابق أو حتى تتجاوز الذكاء والقدرات البشرية في مهام مثل اتخاذ القرارات المعقدة، والتفكير والتعلم، والتحليلات المتطورة والتعرف على الأنماط، والحدة البصرية، والتعرف على الكلام، وترجمة اللغة.
الأنظمة “الذكية” في المجتمعات والمركبات والمباني والمرافق والمزارع وعمليات الأعمال ستوفر الوقت والمال والأرواح وتوفر فرصًا للأفراد للتمتع بمستقبل أكثر تخصيصًا.
معظم الخبراء، بغض النظر عما إذا كانوا متفائلين أم لا، أعربوا عن مخاوفهم بشأن التأثير طويل المدى لهذه الأدوات الجديدة على العناصر الأساسية للإنسان.

فوائد الذكاء الاصطناعي

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي تتنبأ أنظمة الذكاء الاصطناعي بما تكتبه في محرك البحث، إنهم يقدمون إعلانات مخصصة بناءً على تاريخ الشراء والتصفح، يوصون بألبومات وقوائم تشغيل جديدة منتقاة من أغانيك المفضلة، كما يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة أن تساعد الأطباء في تشخيص الأمراض لدى المرضى وعلاجها بسرعة أكبر.

الذكاء الاصطناعي لتحسين الأتمتة

اليوم، يمكن للروبوتات المعززة بالذكاء الاصطناعي أداء مجموعة متنوعة من المهام الآلية بسهولة، داخل المصنع وخارجه، دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر. يستعد الذكاء الاصطناعي ليكون تقنية تحويلية لبعض التطبيقات والمهام عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
يتم بالفعل استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتقليل أعباء العمل البشري في التجميع والتعبئة وخدمة العملاء والموارد البشرية، من بين مجالات أخرى.
وقد أدى ذلك إلى خفض التكاليف التشغيلية وتكاليف الموظفين بشكل كبير، مما أدى إلى مستوى من الأتمتة المتطورة لم يسبق له مثيل.
قد نشهد أيضًا ارتفاعًا في الذكاء الاصطناعي والروبوتات التي تعمل جنبًا إلى جنب مع العاملين البشريين أيضًا في المستقبل.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في القضاء على ضرورة قيام البشر بأداء مهام شاقة>

يقضي الذكاء الاصطناعي على المهام البشرية الشاقة

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في قدرته على تقليل الكدح الذي ينطوي عليه العديد من مهام العمل. المهام المتكررة والمملة في أي وظيفة هي لعنة العديد من العاملين في مجال البشر في جميع أنحاء العالم.
بعضها ممل جدًا لدرجة أن الأخطاء شائعة، حيث قد يكون من الصعب الحفاظ على انتباه الإنسان عند القيام بمهام متكررة.
ومع ذلك، فإن مثل هذه المهام مناسبة تمامًا لأتمتة الكمبيوتر. هذا هو المكان الذي يمكن أن تنقذه أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة.
تتفوق الآلات في رعاية أعمال المعالجة الموحدة مثل إدخال البيانات، وما إلى ذلك، وتحرير العاملين البشريين للتركيز على الجوانب الأكثر إبداعًا وشخصية في وظائفهم أو حياتهم.
لنأخذ على سبيل المثال القطاع المصرفي، الذي شهد شيئًا من الاختراق الكبير في هذا المجال، بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ينظر إلى المؤسسات المالية اليوم وهي تستفيد استفادة كاملة من هذه التكنولوجيا لجعل الأعمال المصرفية أسرع وأسهل للمستهلكين.
لقد قطع هذا بالفعل شوطًا ما في منح العاملين الماليين بعض الراحة من الجوانب المملة لوظائفهم، والتركيز على البحث والتحليل الأعمق لتجربة المستهلك الشاملة.
في الواقع، وجد استطلاع حديث لقادة تكنولوجيا المعلومات أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن نسبة كبيرة من المستجيبين رحبوا باستخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بالمهام الصعبة عندما يتعلق الأمر بالمهام المتكررة.

اتخاذ القرارات الذكية

هذا هو أحد المجالات التي تم فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي بالفعل وحقق نتائج مهمة.
من خلال القدرة على البحث في الكثير من البيانات في فترة زمنية قصيرة وتقديم نتيجة محتملة لمدخلات معينة، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ قرارات أفضل.
إنه يتيح أتمتة اتخاذ القرار دون تدخل بشري. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الأتمتة وبالتالي تقليل العمالة البشرية المكثفة والمهام الشاقة
تستخدم الشركات تقنية الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتها اليومية وتحليل الاتجاهات القادمة وتوقع النمو والتنبؤ بالنتائج. على سبيل المثال، في أي وقت يضع فيه العميل عنصرًا في عربة التسوق الخاصة به على مواقع الويب الخاصة ببعض بائعي التجزئة الرئيسيين، يتم إعطاؤهم على الفور عنصرًا إضافيًا مقترحًا للشراء بناءً على خوارزمية متقدمة.
تمت برمجة هذه الخوارزمية لمقارنة آلاف العملاء الآخرين الذين اشتروا عناصر مماثلة وتقديم اقتراح مستنير.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم منصات الوسائط الاجتماعية شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي المطبق، والمعروف باسم التعلم الآلي، لعرض محتوى معين لمستخدميها، وكلما زاد استخدام الفرد للمنصة، زاد تعلم الذكاء الاصطناعي عنها. من خلال استخدام الشبكات العصبية الواسعة، يصبح التعلم الآلي متفوقًا في اتخاذ القرارات الذكية.

التنبؤ الذكي بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي يعد التنبؤ بالطقس أمرًا معقدًا للغاية ويتطلب حوسبة مكثفة وشبكات التعلم العميق التي يمكنها تمكين أجهزة الكمبيوتر من التدقيق في مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها بشكل أسرع بكثير مما يمكن أن يفعله البشر في أي وقت مضى.
في السنوات القليلة الماضية، شهدنا استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به المستخدمة في التنبؤ بالطقس والمناخ.
وقد أثبت هذا المجال، الذي يُطلق عليه اسم “معلوماتية المناخ”، أنه مجال مثمر للغاية، مما يتيح مزيدًا من التعاون بين علماء البيانات وعلماء المناخ، وسد الفجوات في فهمنا.
هناك عدد لا يحصى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى التنبؤ الدقيق بالطقس، على سبيل المثال، استخدمت شركة IBM أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها لتحسين توقعاتها منذ منتصف التسعينيات.
تم تحسين هذه الأنظمة بشكل أكبر من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع نظام GRAF الخاص بشركة IBM.

تقليل الأخطاء

يعد تقليل الخطأ البشري من المزايا الأساسية الأخرى للذكاء الاصطناعي.
تساعد خوارزميات التعلم في تحديد السيناريوهات المحتملة للخطأ وإجراء تصحيحات في الوقت الفعلي. عند التطبيق، يمكن لشركات التصنيع مراقبة الإنتاج عن كثب وزيادة سلامة الموظفين وتقليل فرص أخطاء الإنتاج.
يمكن أن تفسر صناعات الشحن عدم دقة المدخلات المحتملة، أو تأخيرات الشحن، أو فقدان البضائع، وبالتالي الحد من خسارة الإيرادات.
وحتى مقدمي الرعاية الصحية يمكنهم زيادة رعاية المرضى والنتائج من خلال ضمان عدم إغفال نتيجة اختبار المريض. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للمساعدة في تقليل الخطأ البشري، تزيد كل صناعة من إمكانية نجاحها.

التنقيب الخطير

يعد الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوتات من التطورات الرائعة في التطور التكنولوجي.
باستخدام هذا، يمكننا التعامل مع الحجم الهائل من البيانات للتخزين والمعالجة على سبيل المثال لا الحصر، كما يمكننا استخدام ذلك في عملية التعدين وعمليات استكشاف الوقود الأخرى.
يمكن استخدام هذه الآلات المعقدة للتغلب على القيود البشرية. يمكننا استخدام هذه الآلات كبديل للبشر حيثما شعرنا أن العملية التي يقوم بها الإنسان خطرة ولكن لا يمكننا إهمال ذلك بسبب الخير أو النتائج التي حصلنا عليها.
يمكنهم أداء المهام الصعبة والعمل الدقيق بمسؤولية أكبر دون أي تأخير. علاوة على ذلك، فهي لا تبلى بسهولة.

التعامل مع الوظائف المتكررة

الوظائف المتكررة مملة بطبيعتها.
يمكن التعامل مع هذا النوع من الوظائف بسهولة بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لا تتطلب هذه الأنواع من الوظائف قدرًا كبيرًا من الذكاء بين العملية.
يمكن للآلات أن تفكر بشكل أسرع بكثير من البشر ويمكنها أداء مهام متعددة للحصول على أفضل النتائج.
يمكن استخدام ذكاء الآلة للقيام بمهام خطيرة قد تؤدي إلى إصابة الإنسان المتورط في ذلك.
يمكن تعديل المعلمات الخاصة بهم هي الفائدة هنا. يمكن تخصيص سرعتها ووقتها بناءً على احتساب المتطلبات.
عندما يقوم الإنسان بتشغيل مثل الآلة بلعب لعبة أو تشغيل روبوت يتم التحكم فيه بواسطة الكمبيوتر، فهذا يعني أننا نتفاعل بالفعل مع آلات الذكاء الاصطناعي.
في لعبة الكمبيوتر، تلعب الآلة نفسها اللعبة كخصم بناءً على نشاطنا في اللعبة. يخطط الجهاز لحركته بناءً على استجابة المستخدم. لذلك، يمكننا القول أن الألعاب هي أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لمزايا الذكاء الاصطناعي.

استخدامات الذكاء الاصطناعي

تطوير عقاقير جديدة

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي فصناعة الرعاية الصحية تستفيد من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اكتشاف الأدوية الجديدة وتطويرها.
تبنى الطب الحديث أيضًا الذكاء الاصطناعي في مساعدة الأطباء والممرضات في تشخيص المرضى وعلاجهم دون الحاجة إلى زيارة المستشفى باهظة الثمن أو تستغرق وقتًا طويلاً.
على سبيل المثال، يمكن للأطباء تتبع مستويات الجلوكوز لدى مريض السكري بمساعدة تطبيق مراقبة الجلوكوز، ويمكن لهذا المريض نفسه الحصول على بيانات في الوقت الفعلي حول صحته من المنزل المريح.
يمكن مشاركة سجلات المرضى والتاريخ الطبي في غضون ثوانٍ من المستشفى إلى المستشفى من خلال بوابات الإنترنت، ويمكن جمع المعلومات الهامة لنتائج صحة المجتمع، كما يتضح من التعقب في المنزل مؤخرًا أثناء جائحة COVID-19.
بشكل أساسي، يمكن للمهنيين الطبيين التركيز بشكل أكبر على احتياجات المريض والمجتمع بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل المزدحم.
تم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد الجزيئات المحتملة من خلال الاستفادة من حجم كبير من البيانات، تستخدم شركات الأدوية التحليلات التنبؤية لاكتشاف هذه الجزيئات المرشحة وتحسينها بعدة جولات من التكرار لاختيار الأفضل لتصنيع الأدوية.

مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة

ساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الأشخاص الذين يعيشون بشكل مستقل من ذوي الإعاقة.
يُعد الذكاء الاصطناعي المدعوم بالصوت أحد الإنجازات الكبرى، لا سيما لمن يعانون من إعاقة بصرية.
يساعدهم على التواصل مع الآخرين باستخدام الأجهزة الذكية ووصف محيطهم.
يمكن لأدوات مثل هذه أن تساعد بشكل كبير في التغلب على العقبات اليومية للأشخاص ذوي الإعاقة.

مكافحة الاتجار بالبشر

الاتجار بالبشر جريمة خطيرة ضد الإنسانية وهي تهديد للأمن العالمي.
غالبًا ما يستخدم المتاجرين الإنترنت لنشر إعلانات لجذب الضحايا المحتملين.
في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات الرؤية الحاسوبية بكشط الصور من مواقع الويب المختلفة التي يستخدمها المتاجرين بالبشر وتسمية الأشياء في الصور للبحث عن الإعلانات المشبوهة ومراجعتها.
بالإضافة إلى ذلك، تحلل هذه الأدوات البيانات الواردة من الإعلانات والمواقع الإلكترونية للتعرف على الضحايا المحتملين للاتجار بالبشر وتنبيه السلطات قبل وقوع الجريمة.

الإبلاغ عن التحرش الجنسي

يقدم الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة للإبلاغ عن العنف مثل الاعتداء الجنسي على الأطفال وغير ذلك.
يتم تصميم برامج الذكاء الاصطناعي لمراقبة الاتصالات الداخلية، مثل مستندات الشركة ورسائل البريد الإلكتروني والدردشة، بحثًا عن محتوى غير لائق.
تم تطوير تطبيقات ومنصات مختلفة لمساعدة الضحايا على مشاركة تجاربهم مع التحرش الجنسي والاعتداء الجنسي جنبًا إلى جنب مع وقت ومكان وقوع هذه الأحداث.

تحسين تجربة العملاء

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي أصبحت أيام الاتصال بخدمة العملاء والانتظار للتحدث مع شخص ما شيئًا من الماضي بسرعة.
تستخدم العديد من الشركات الآن روبوتات المحادثة عبر الإنترنت لجعل الاستجابة وحل المشكلات المتعلقة بمخاوف العملاء عملية أبسط. من خلال معالجة اللغة الطبيعية المبرمجة (NLP)، يمكن لروبوتات الدردشة تعلم وتقليد لغة الإنسان الطبيعية.
تستخدم Chatbots أيضًا برامج التنبؤ للتعلم والتكيف مع استفسارات كل عميل، مما يوفر حلولًا سريعة تتمحور حول العميل.
لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة العملاء فحسب، بل إنه يسمح أيضًا بتدابير أمنية مشددة. ب
استخدام التعلم العميق، وهو مستوى متقدم من التعلم الآلي، يمكن للشركات استخدام برامج التشفير والشبكات العصبية العميقة لحماية المعلومات الحساسة.

آلات الذكاء الاصطناعي ليس لها عواطف

الآلات ليس لها عواطف، يمكن أن تساعدك هذه السمة الفردية حول الأجهزة التي تعمل بتقنية Ai في التعامل مع شكاوى العملاء بشكل أكثر ثباتًا.
تخيل أن هناك ميزة في برنامجك لا تعمل فجأة وتسبب إزعاجًا للمستخدمين.
تخيل الآن وجود إنسان في الطرف المتلقي، يفهم تمامًا المشكلات ويحاول جاهدًا حل الاستفسارات بمئات الأرقام.
في مرحلة ما، سوف ينكسر هذا الشخص. الاحتمالات عبارة عن محادثات قد تسير بطريقة خاطئة من حيث حساسية اللغة.
ومع ذلك، مع نظام دردشة يدعم AI، لا تظهر نقطة الانهيار هذه.
يمكن للعملاء طرح أي قدر من الاستفسارات الغريبة، وقد قام برنامج الدردشة الآلي الخاص بك بتقديم إجابات مُسبقة وسيواصل عرضها وفقًا لتقييمه للاستعلام.
إنها بالتأكيد واحدة من أكثر الطرق أمانًا للتعامل مع مثل هذه السيناريوهات لأن الآلات لا تشعر بأي شيء.
سيقومون فقط بتحليل الكلمات المستخدمة في الاستعلام ومطابقتها مع المعلومات التي تم إدخالها مسبقًا وتقديم الإجابات ذات الصلة.

البحث وتحليل البيانات

بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن لعلماء الأبحاث والبيانات تحليل الأنماط بشكل أفضل والتنبؤ بالنتائج وإجراء التعديلات في نصف الوقت.
يمكن الحصول على المعلومات التي كان من الممكن جمعها شهوراً في غضون دقائق، إن لم يكن في ثوانٍ.
قد تستخدم خدمة توصيل الوجبات خوارزمية لتعلم أن الأمهات اللواتي يبقين في المنزل يفحصن بشكل منتظم رسائل البريد الإلكتروني وخطة الوجبات في الصباح ويوجهن التسويق عبر البريد الإلكتروني للحصول على أفضل النتائج.
لا غنى عن ثروة المعرفة المكتسبة من أبحاث الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

أضرار الذكاء الاصطناعي

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي دعونا الآن نرى بعض عيوب الذكاء الاصطناعي:

سبب في انتشار البطالة

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة الكفاءة ولكن على حساب الموظفين الذين لا يستطيعون ببساطة العمل في عالم الآلات.
يستبدل الذكاء الاصطناعي غالبية المهام المتكررة بالروبوتات. تتضاءل الحاجة إلى التدخل البشري حيث تتطلع الشركات نحو المزيد من العمل الخالي من الأخطاء والمخاطر.
أضف إلى هذا ؛ تجلب الآلات السرعة معها. وقد أدى ذلك إلى مقتل العديد من فرص العمل التي كانت سائدة في السابق. الأدوار الوظيفية مثل إدخال البيانات البسيط أو التحدث إلى العملاء في نقطة الاتصال الأولى، أي أن دعم الدردشة يتم التعامل معه الآن بواسطة الروبوتات التي يمكنها القيام بذلك بشكل أكثر فعالية وعلى مدار الساعة.
يجب أن يكون هناك قدر هائل من إعادة تشكيل المهارات من أجل جعل هؤلاء الموظفين قابلين للتوظيف مرة أخرى.
هذه الزيادة في البطالة من شأنها أن تؤدي إلى الكثير من المشاكل الاقتصادية والاجتماعية.

زيادة الاعتماد على الآلات

كما نعلم، “التكنولوجيا خادم مفيد ولكنها سيد خطير”.
مع تراجع التدخل البشري، ستكون المنظمات أكثر اعتمادًا على الآلات. ومع ذلك، فإن هذه الآلات لا تملك القدرة على فهم المشاعر البشرية على الإطلاق.
هذا يمكن أن يؤدي إلى مشاكل خطيرة إذا لم يتم التحقق منه.

قلة الإبداع

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي فمشكلة الآلات هي أنها تعمل كمبرمجة.
في حين أن الذكاء الاصطناعي جعل الآلات قادرة على التعلم بمرور الوقت، فلا يمكنها تعلم التفكير خارج الصندوق.
ستعمل الآلة دائمًا على تحليل الموقف من حيث البيانات التي تم تغذيتها مسبقًا والتجارب السابقة.
من الصعب على الآلة أن تكون مبدعة في نهجها.
بغض النظر عن ذكاء الكمبيوتر، فإنه سيكون دائمًا “ذكاء اصطناعيًا”.
ستفتقر دائمًا إلى اللمسة الإبداعية التي يمكن أن يوفرها العقل البشري. في المواقف الصعبة، لن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على توفير حل خارج الصندوق.

ارتفاع الاستثمار الأولي

عيب آخر للذكاء الاصطناعي هو التكلفة الأولية العالية التي يتعين على المرء استثمارها من أجل تحقيق تلك الكفاءة العالية، في هذا الوقت، لا يستطيع سوى عدد محدود من المنظمات تحمل تكاليفها.
تتطلب التقنية أيضًا تحديثات البرامج في الوقت المناسب مما يزيد التكلفة.
مع مرور الوقت، ستنخفض هذه التكلفة كما هو الحال مع جميع التقنيات الأخرى.

لا توجد عواطف

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي ففي حين أن هذه إحدى الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي، إلا أنها أيضًا خدعة للذكاء الاصطناعي.
لا يمكن للآلات أن تترابط مع البشر، لأنها لا تملك عواطف أو تعاطف. بينما ساعد التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية (NLP) العلامات التجارية على إعداد دعم أولي للعملاء من خلال أنظمة الدردشة التي تدعم الروبوتات، فإنها لا تزال تتطلب إنسانًا من الدم واللحم للتدخل عند نقطة واحدة لحل مشكلة مستمرة.
إذا تُرك الأمر كله للروبوتات، فستتراجع تجربة العملاء في جميع أنحاء العالم. يمكن للروبوتات القيام بأساس اللمس الأولي.
إذا تم حل استعلام العملاء من خلال مستندات الدليل التي تم تغذيتها مسبقًا، فهذا أمر رائع. إذا لم يكن الأمر كذلك، يقوم الروبوت تلقائيًا برفع التذكرة ليقوم الإنسان بمتابعتها يدويًا.
في بعض الأحيان، لا يستطيع الروبوت فهم نقطة الألم لديك لأنك لا تقودها عاطفياً. ستحتاج دائمًا إلى أذن بشرية لإنجاز الأمور.

الآلات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لا تفهم الأخلاق

ميزة بشرية أخرى يصعب دمجها داخل الآلة – الأخلاق.
الأخلاق غائبة في الآلة ومن الصعب أيضًا تصميمها ونقلها من خلال التكنولوجيا.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات في تقليل الوقت المستغرق لإكمال مهمة رتيبة، لكن توقع أن تتبع الآلة القيم الأخلاقية أمر غامض مثل رسم الرسومات على الماء.
هذه سمة إنسانية، ويمكنني أن أضيف، سمة حصرية أيضًا.

شغوف • مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي — الذكاء الاصطناعي

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من أجل الخير

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي فبينما يتزايد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك تحديات.
لقد وجدت أن بعض التحديات الرئيسية التي تواجهها المنظمات التي تطور حلول الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي تشمل الخوف من المخاطر؛ تحديد كيفية قياس القيمة التي سيجلبها الحل؛ فهم غير مكتمل للذكاء الاصطناعي؛ التكلفة العالية للتكنولوجيا؛ والمخاوف التنظيمية والأخلاقية والأمنية.
ومع ذلك، يمكن للمنظمات والمؤسسات التغلب عليها من خلال الاستثمار في الأبحاث المتقدمة ورأس المال البشري والبنية التحتية، وتشجيع محو الأمية بالذكاء الاصطناعي في المجتمع.
يجب على المنظمات التي تخطط للاستثمار في أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي أن تتعاون بنشاط مع المؤسسات البحثية والهيئات الحكومية لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم للتأثير في العالم الحقيقي.
علاوة على ذلك، تعد ورش العمل والمنتديات من أفضل المنصات للمنظمات لجمع الأفكار التي تحتاجها.
يمكن استخدام هذه الأنظمة الأساسية لفهم ما إذا كانت حلول المؤسسة هي الحل المناسب لحل التحديات من أجل الصالح الاجتماعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

مع تزايد الاعتماد على التكنولوجيا لكي تعمل الشركات بشكل فعال، تشهد بعض القطاعات من بين بقية القطاعات أكبر قدر من تطبيقات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
هذه الصناعات هي الرعاية الصحية والإعلان والبنوك والتعليم والآلات. على سبيل المثال، في الرعاية الصحية، يتم استخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي للتعامل مع المرضى والموارد البشرية مثل الأطباء أو الممرضات بشكل فعال. من خلال التعلم الآلي المتقدم والذكاء الاصطناعي، يمكننا معالجة العديد من المشكلات الطبية التي ابتليت بها لسنوات أو تصنيع أنواع مختلفة من الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي المتقدم والبيانات السابقة التي تم جمعها وتحليلها.
يتمتع علم البيانات والذكاء الاصطناعي بمستقبل مشرق بسبب الأتمتة المتقدمة التي يوفرها للأنظمة المختلفة التي نستخدمها يوميًا.
في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي هناك حاجة متزايدة للذكاء الاصطناعي لمساعدة التفاعلات البشرية اليومية مع الآلات وتحسين المنتجات أو الخدمات، مما يؤدي إلى أجهزة أكثر فاعلية وسرعة واستقلالية وواجهات مستخدم للخدمات.
يتمتع علم البيانات بمستقبل هائل لأنه أحد الحلول الرئيسية للعديد من مشاكل الأعمال التي يمكن رؤيتها طوال دورة حياة الشركة.
الشركات تعتمد على علم البيانات لإنقاذهم.
إنهم يعتمدون بشكل كبير على علماء البيانات من أجل التحليل الدقيق واستخدام الكميات الهائلة من البيانات التي تعمل بها الشركات وتنتجها في الوقت الحاضر.
يعزز مستقبل الذكاء الاصطناعي الكفاءة والسرعة وقرارات أفضل، مما يفسح المجال للاستثمارات الضخمة من شركات تكنولوجيا المعلومات والشركات المصرفية وغيرها من الشركات.
تقفز الشركات من جميع أنواع القطاعات إلى عربة الذكاء الاصطناعي لتحسين خدماتها ومنتجاتها على أمل الاستفادة من هذه التكنولوجيا المقدسة وهي التعلم الآلي.
وهذا يوفر مساحة أكبر لمزيد من البحث ويؤدي إلى ترقيات أسرع لكل من المستهلكين والمنتجين.

تأثير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي على الأعمال

يعمل علم البيانات على تمكين الشركات من خلال اتخاذ قرارات الأعمال المدعومة بالبيانات بمساعدة الرؤى القيمة والتحليلات المتقدمة.
من ناحية أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التنفيذ والعمليات التحليلية الآلية لمساعدة الشركات في اتخاذ هذه القرارات التي تركز على البيانات من البيانات التي تم إنشاؤها أو شراؤها.
يعمل الذكاء الاصطناعي، بمساعدة البيانات التاريخية المتاحة، على تسريع الإنتاج وضمان التشغيل الفعال.
وبالمثل، يمكن أن تساعد الأجهزة الفردية في تحذير المؤسسة بشأن أي خطأ أو عطل، ويمكنها أيضًا طلب الإصلاح من تلقاء نفسها قبل أن تتعطل تمامًا، مما قد يكلف الشركة. يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات على توفير الوقت والمال من خلال تحسين دقة ودقة الأدوات والخدمات الحالية.
يساعد علم البيانات في العديد من المشكلات المتعلقة بالأعمال، بما في ذلك التنبؤ بأفضل مسارات العمل لمؤسسة ما أو حتى التحديد المسبق لنتائج اتخاذ قرارات العمل المختلفة.
يساعد علم البيانات، إلى جانب الذكاء الاصطناعي، في تحليلات الأعمال المتقدمة التي تساهم في تلبية احتياجاتها ومتطلباتها الأساسية. يساعد علم البيانات الشركات في كل مجال، والذكاء الاصطناعي قادر بما يكفي الآن للتعامل مع أي نوع من العمل تقريبًا في أي صناعة.
فيما يلي بعض الطرق التي يمكن من خلالها أن يؤثر علم البيانات والذكاء الاصطناعي على حلول الأعمال المختلفة وتشغيلها:

تمكين التفاعلات بين الإنسان والآلة داخل المنتجات والخدمات.
المساعدة في تصميم ووضع الاستراتيجيات للمنتجات أو المشاريع.
تعزيز الاستخدام الفعال لبيانات المستخدم أو العميل.
ضمان خدمة العملاء المحسنة والحلول السريعة لطلبات الخدمة.
إفساح المجال للاستهداف المتقدم للجماهير أثناء الحملات التسويقية والإعلانية.
مساعدة تحليلات الأعمال ويساعد في حل مشاكل العمل.
جعل الإنتاج أكثر كفاءة ودقة.
المساعدة في الإدارة والتمويل والإدارة.

الطلب المستقبلي على وظائف الذكاء الاصطناعي

في حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي فمستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق.
سوف يزدهر هذا المجال أكثر فأكثر مع تزايد تركيز الشركات على البيانات وإدراكها ببطء لأهمية البيانات الحقيقية وإمكاناتها.
يمكن لعلماء البيانات المساهمة في التطورات الهائلة في المنتجات والخدمات، وزيادة أهميتها فقط.
هناك طلب كبير على علماء البيانات والعديد من الأدوار الوظيفية المتاحة التي تتضمن العمل مع الذكاء الاصطناعي.
هناك طلب هائل على علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الآن، ومن المتوقع أن يولد هذان المجالان عددًا كبيرًا من الوظائف في السنوات المقبلة.
نتيجة لهذا، يتم فتح العديد من الوظائف لعلماء البيانات الناشئين والعديد من الفرص الأخرى للأفراد المشاركين بالفعل في هذا المجال.
تلقى هذا الطلب ضربة صغيرة خلال أزمة Covid-19، لكن الأرقام عادت مرة أخرى، مع ظهور العديد من الشركات الناشئة الجديدة على مستوى العالم وتوظيف الشركات متعددة الجنسيات الآلاف من محللي البيانات حول العالم للعمل في مشاريع مختلفة.

ملخص مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي

إذا نظرنا عن كثب، فإن عيوب الذكاء الاصطناعي تكمن فقط في حقيقة أن الآلات التي تدعم الذكاء الاصطناعي ليست بشرًا. إذا اضطررت إلى تلخيص هذه الفوائد والمخاطر الكاملة للذكاء الاصطناعي، فسأقول، فإن الآلات لديها القدرة على أداء المهام بسرعة أعلى، وبدقة أكبر، وفي وقت أقل. لكن ربما لا نزال بعيدين بما فيه الكفاية عن ذلك اليوم الذي ستبدأ فيه الآلات بالتعبير عن المشاعر مثلنا كبشر.
قد يحل الذكاء الاصطناعي محل بعض الأدوار الوظيفية مؤقتًا، لكنه بشكل عام سيزيد من الإنتاجية العالمية وستكون هناك حاجة دائمًا للبشر.
من التاريخ، يمكننا استخلاص بعض أوجه التشابه حول كيفية تغيير اختراع المحركات البخارية للقوى العاملة اليدوية وأدى إلى الثورة الصناعية.
على الرغم من ذلك، لا يمكن إنكار أهمية الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصناعات العالمية، كل يوم ينمو بسرعة فائقة لأتمتة المهام اليومية بينما تكون رشيقًا وتؤدي إلى استدامة الأعمال.
وهذا يستدعي بالتأكيد تحسين المهارات والحاجة إلى محو الأمية بالذكاء الاصطناعي للنجاح في وظائف العصر الجديد.

في نهاية حديثنا عن مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لخدمة المجتمع، وتقديم المزيد من الابتكارات الراديكالية للبشر في المستقبل، يمكن أن تساعد قدرتها على حل المشكلات الأشخاص والمجتمعات في جميع أنحاء العالم من خلال حل أصعب تحديات اليوم، مع الاستخدام الرشيد للذكاء الاصطناعي، يجب أن نستمر في رؤية نطاق واسع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطورات الجديدة من أجل الصالح الاجتماعي.