استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة

تجد شركات النقل طريقها عبر قاعات المصانع بمفردها وهذا ضمن استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة كما تعمل المصانع على تحسين استهلاكها للطاقة أثناء التشغيل المباشر، وتقوم الآلات بإجراء فحوصات مراقبة الجودة – وإجراء التعديلات اللازمة – أثناء استمرار التصنيع، يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة للصناعة، إنه يجعل الإنتاج أكثر كفاءة ومرونة وموثوقية بالفعل. بالنسبة لمجموعة كبيرة من الصناعات مثل الألعاب، والخدمات المصرفية، والبيع بالتجزئة، والتجارية، والحكومة، وما إلى ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وشيك ببطء في قطاع التصنيع، مما يسهل الأتمتة الصناعية.

ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة

أصبحت الصناعة رقمية بشكل متزايد، والمؤسسة الرقمية أصبحت بالفعل حقيقة واقعة.
يتم إنشاء البيانات ومعالجتها وتحليلها بشكل مستمر.
حجم البيانات في بيئات الإنتاج هو الأساس الذي يتم على أساسه إنشاء التمثيل الرقمي للمصانع والأنظمة بأكملها.
تم استخدام هذين التوائم الرقميين لبعض الوقت لهيكلة تخطيط وتصميم المنتجات والآلات – وعمليات الإنتاج نفسها – والقيام بذلك بشكل أكثر مرونة وكفاءة أثناء تصنيع منتجات عالية الجودة ومخصصة بشكل أسرع وبسعر مناسب.
ولكن ماذا سيحدث إذا تمكنت الآلات والعمليات من جمع الأفكار من هذه الكميات الكبيرة من البيانات من تلقاء نفسها وتحسين عملياتها أثناء التشغيل المباشر؟ ستكون الإمكانات هائلة بالفعل.
والخبر السار هو أنه يمكن تحقيق ذلك بالفعل خطوة بخطوة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
دعنا نستكشف بعض الاتجاهات المهمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية للحصول على صورة أوضح لما يمكنك القيام به لتحديث أعمالك باستمرار.
بالنسبة لجميع التقنيات التي سنناقشها والتي لها تطبيقات في الصناعات التحويلية، فإن الذكاء الاصطناعي ليس الطريقة الأكثر دقة لوصفها.
يعد الذكاء الاصطناعي موضوعًا واسع النطاق يحتوي على العديد من الأساليب والتقنيات المختلفة التي تقع ضمن نطاقه. تعد الروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والمزيد كلها تقنيات مختلفة تستحق قدرًا كبيرًا من الاهتمام بمفردها.
بعد أن قيل وفعل، دعنا ننتقل للحديث عن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة..

الهدف من الذكاء الاصطناعي في التصنيع

في حديثنا عن استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة يدرس الذكاء الاصطناعي الطرق التي يمكن للآلات من خلالها معالجة المعلومات واتخاذ القرارات دون تدخل بشري. من الطرق الشائعة للتفكير في هذا أن الهدف من الذكاء الاصطناعي هو محاكاة الطريقة التي يفكر بها البشر، ولكن هذا ليس هو الحال بالضرورة.
على الرغم من أن البشر أكثر كفاءة في أداء مهام معينة، إلا أنهم ليسوا مثاليين.
أفضل أنواع الذكاء الاصطناعي هو النوع الذي يمكنه التفكير واتخاذ القرارات بطريقة عقلانية ودقيقة.
ربما يكون أفضل مثال على ذلك هو أن البشر ليسوا مؤهلين جيدًا لمعالجة البيانات والأنماط المعقدة التي تظهر ضمن مجموعات البيانات الكبيرة.
ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي الفرز بسهولة من خلال بيانات المستشعر لآلة التصنيع واختيار القيم المتطرفة في البيانات التي تشير بوضوح إلى أن الجهاز سيتطلب صيانة في الأسابيع العديدة القادمة.
يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك في جزء بسيط من الوقت الذي يقضيه الإنسان في تحليل البيانات.

الروبوتات هي الحجر الأساسي في التصنيع الحديث

تتضمن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إن لم يكن معظمها، برامج بدلاً من الأجهزة.
ومع ذلك، تركز الروبوتات بشكل أساسي على الأجهزة عالية التخصص.
تستخدم الصناعة التحويلية هذه التقنية بشكل كبير للعديد من أنواع التطبيقات المختلفة.
من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الروبوتات الصناعية أكثر من 80 مليار دولار بحلول عام 2024.
وفي العديد من المصانع، مثل مصنع Fanuc الياباني، تبلغ نسبة الروبوت إلى الإنسان حوالي 14: 1.
يوضح هذا أنه من الممكن أتمتة قدر كبير من المصنع لتقليل تكلفة المنتج وحماية العاملين البشريين وتحقيق كفاءة أعلى.
تتطلب الروبوتات الصناعية أجهزة دقيقة للغاية، والأهم من ذلك، برامج ذكاء اصطناعي يمكن أن تساعد الروبوت في أداء مهامه بشكل صحيح.
هذه الآلات متخصصة للغاية وليست في مجال اتخاذ القرارات.
يمكنهم العمل تحت إشراف فنيين بشريين أو يمكن أن يكونوا بدون إشراف. نظرًا لأنهم يرتكبون أخطاء أقل من البشر، فإن الكفاءة الإجمالية للمصنع تتحسن بشكل كبير عند تعزيزها بواسطة الروبوتات.
عندما يقترن الذكاء الاصطناعي بالروبوتات الصناعية، يمكن للآلات أتمتة المهام مثل مناولة المواد والتجميع وحتى الفحص بشكل ممتاز.

أتمتة المعالجة الروبوتية

أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة والمصطلح الذي غالبًا ما يتم طرحه فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي والروبوتات هو أتمتة المعالجة الآلية.
ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن هذا لا يتعلق بآلات الأجهزة ولكنه مرتبط بالبرمجيات بدلاً من ذلك.
تتمحور أتمتة المعالجة الروبوتية حول أتمتة مهام البرامج، وليس الأجهزة. يطبق مبادئ روبوتات خط التجميع على تطبيقات البرامج مثل استخراج البيانات وإكمال النموذج وترحيل الملفات ومعالجتها والمزيد.
على الرغم من أن هذه المهام تلعب أدوارًا أقل وضوحًا في التصنيع، إلا أنها لا تزال تلعب دورًا مهمًا في إدارة المخزون ومهام العمل الأخرى، ويعد هذا أكثر أهمية إذا كانت المنتجات التي تنتجها تتطلب تثبيتات برامج على كل وحدة.

صيانة الأجهزة

يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تحديث إدارة الصيانة، ونقلها من وضع الصيانة المتجاوب أو المنتظم إلى وضع تنبئي أو إلزامي.
أعد معي تخيل عالمًا يوجد فيه تخفيض بنسبة 75٪ في نوافذ الصيانة، و 28٪ تخفيض في نفقات الصيانة السنوية، و 30٪ تخفيض في صيانة الأجزاء.
من خلال الجمع بين أجهزة الاستشعار وبيانات الماكينة والذكاء الاصطناعي، يمكن لمديري الصيانة تحديد الأعطال البارزة بسرعة وتقديم تنبؤات حول وقت حدوث الفشل.
لقد أخذ بعض المصنّعين إدارة الصيانة إلى أبعد من ذلك مع الصيانة الإرشادية. يجمع هذا النهج بين بيانات الفشل التنبؤية وبيانات الأعمال الأخرى (أحمال العمل، وجداول المناوبات، والتكلفة، وعوامل الخطر) لتحسين دورة حياة إدارة الصيانة بالكامل.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة هو تحديد وقت الصيانة، والمدة التي يمكن أن تعمل بها المعدات دون عطل، وإعطاء الأولوية لصيانة المعدات، وحتى التوصية بمستويات قطع الغيار.
يتيح الذكاء الاصطناعي زيادة وقت التشغيل وتقليل تكاليف العمالة وتغيير تكاليف قطع الغيار في ميزانيتك العمومية.

الفحص البصري للذكاء الاصطناعي

في الصناعة التحويلية، تعد مراقبة الجودة أهم حالة استخدام للذكاء الاصطناعي. حتى الروبوتات الصناعية يمكن أن ترتكب أخطاء.
على الرغم من أن هذا نادر الحدوث أكثر من البشر، إلا أنه قد يكون مكلفًا السماح للمنتجات المعيبة بالتدحرج من خط التجميع والشحن إلى المستهلكين.
يمكن للبشر مراقبة خطوط التجميع يدويًا والتقاط المنتجات المعيبة، ولكن بغض النظر عن مدى انتباههم، فإن بعض المنتجات المعيبة ستنزلق دائمًا عبر الشقوق.
بدلاً من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد عملية التصنيع من خلال فحص المنتجات لنا.
باستخدام أجهزة مثل الكاميرات وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، يمكن تحليل المنتجات بواسطة برنامج AI لاكتشاف العيوب تلقائيًا.
يمكن للكمبيوتر بعد ذلك اتخاذ قرارات بشأن ما يجب فعله بالمنتجات المعيبة تلقائيًا.

إدارة المباني والأمن

تكافح العديد من مؤسسات التصنيع لتحقيق التوازن بين التكاليف والحاجة إلى فرق الأمان الحية ضد حماية أصول الشركة والموظفين.
يتخلى معظمهم عن الأمان المادي التقليدي، ويتركون سلامة منشآتهم وموظفيهم في خطر.
مع التقدم في الكاميرات وأنظمة إدارة المباني والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الآن تحمل تكاليف تنفيذ الحلول الأمنية التي تحدد سيناريوهات الأمان الشائعة، مثل وصول الضيوف أو سيارة التوصيل أو السرقة أو إطلاق النار النشط.

الأمن الإلكتروني

أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة المساعدة في مواجهة أكبر تحديات الأمن.
تنتج بيئات التكنولوجيا التشغيلية كميات هائلة من سجلات الأمان والبيانات، جنبًا إلى جنب مع الشبكات والأجهزة الأمنية والتطبيقات الخاصة بكل منها.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التدقيق في الضوضاء والمساعدة من خلال الكشف المستقل عن التدخلات والبرامج الضارة والاحتيال وسلوكيات الموظفين خارج الخطوط الأساسية العادية، وفي نهاية المطاف رفع ذكاء التهديدات.
كما يمكنك أن تقول، يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي بسرعة ضمن الحلول التجارية عبر سلسلة القيمة الكاملة للصناعة التحويلية. تفتح حلول الذكاء الاصطناعي هذه فرصًا فورية للتنفيذ والتسليم مقابل الأهداف العليا والخطية وتوجيه شركاتهم نحو حالات استخدام أكثر تقدمًا في المستقبل.

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعة عديدة، تضع الآلات التي يحركها الذكاء الاصطناعي طريقًا أسهل للمستقبل من خلال تحقيق مجموعة من الفوائد – تقديم فرص جديدة، وتعزيز كفاءات الإنتاج، وتقريب تفاعل الآلة من التفاعل البشري. يسهل الذكاء الاصطناعي التغلب على العديد من التحديات الداخلية التي كانت موجودة في الصناعة: من نقص الخبرة إلى التعقيد في صنع القرار، والقضايا المتعلقة بالتكامل، والمعلومات الزائدة، كما يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي في المصانع للشركات تحويل إجراءاتها بالكامل.